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Tutto ciò che costruisco in modo aperto arriva qui: codice sorgente, notebook, workflow n8n, skill per Claude e mod per Claude Code. Ogni post rimanda al repository o all'approfondimento originale. Usa le categorie per esplorare, oppure apri la Classroom per le raccolte curate.
Sto preparando le skill per Claude e le mod per Claude Code che uso ogni giorno, in modo che altri possano installarle. Ognuna verrà pubblicata qui e aggiunta alla Classroom quando sarà documentata e sicura da condividere.
Tre workflow n8n sincroni che smistano una casella monitorata, preparano con Claude risposte coerenti con il contesto, negoziano e fissano riunioni in base alla disponibilità reale del calendario e scrivono due volte al giorno un riepilogo ordinato per priorità. L'approfondimento copre l'architettura e i dati reali di esecuzione.
Classificazione binaria su CelebA (202.599 immagini di volti): una VGG16 pre-addestrata su ImageNet con base congelata a confronto con una CNN a tre blocchi addestrata da zero. TensorFlow e Keras con accelerazione Metal su Apple Silicon.
36 run di fine-tuning: BERT, DistilBERT e RoBERTa, padding statico contro dinamico, IMDb ed Emotion, tre seed ciascuno. DistilBERT si è addestrato circa 1,94× più velocemente di BERT con un calo di accuratezza dello 0,89%; il padding dinamico ha ridotto il tempo di addestramento di circa il 4% su IMDb e dell'11% su Emotion.
Una replica della tecnica Hand Interfaces presentata al CHI 2022, su Quest 2: si recuperano e controllano undici oggetti virtuali imitandone la forma con la mano, con una migrazione completa dall'Oculus Integration SDK al Meta XR SDK.
Assegna una flotta di veicoli elettrici da 11 zone di offerta a 5 zone di ricarica a Cagliari, come problema di flusso a costo minimo. Successive Shortest Path e Cycle-Canceling raggiungono lo stesso ottimo; SSP risolve lo scenario in 2,7 ms contro 21,6 ms.
Uno stack Docker Compose per dati in tempo reale: Kafka verso Telegraf, InfluxDB e MongoDB per l'archiviazione, dashboard Grafana, avvisi su Slack e Kafdrop per monitorare i topic. Sul canale c'è un video che lo costruisce passo per passo.
Un programma lineare intero che colloca il minor numero di stazioni di ricarica nei comuni della Sardegna mantenendo ogni veicolo entro l'autonomia della batteria da almeno una, risolto con Branch-and-Bound e Branch-and-Cut tramite IBM CPLEX.
Un agente Dueling DQN che impara a giocare a Yahtzee, con experience replay, target network ed esplorazione epsilon-greedy, più gli script per addestrarlo, farlo giocare e tracciare la distribuzione dei punteggi.
Analisi di regressione sul dataset meta di OpenML, che descrive dataset elaborati da algoritmi di apprendimento: due varianti di preprocessing (valori mancanti rimossi o interpolati), standardizzazione e modelli lineari.
Diciassette notebook R autonomi, dall'analisi univariata e multivariata alle distribuzioni, al Teorema del Limite Centrale, agli intervalli di confidenza e ai test d'ipotesi fino alla regressione lineare, ciascuno con esempi svolti ed esercizi.
Ancora niente qui. I primi contenuti di questa categoria sono in arrivo.
Cos'è questa community, dove si trova il codice e come contattarmi.
Efficienza del fine-tuning e qualità dei dataset su modelli linguistici piccoli.
Pianificazione multi-agent e agent n8n che svolgono lavoro reale sotto revisione umana.
Computer vision con CNN e un agente di reinforcement learning.
Uno stack di streaming in tempo reale, dai topic Kafka alle dashboard Grafana.
Programmazione intera e flussi su reti applicati alla ricarica dei veicoli elettrici in Sardegna.
Inferenza statistica in R e regressione classica in Python.
Interazione a mani libere su Quest e interfacce XR senza controller.
Skill riutilizzabili per Claude, per ricerca, scrittura e lavoro di ingegneria quotidiano.
Le prime release sono in fase di documentazione. Verranno annunciate nel feed della community.
Mod che estendono Claude Code con pannelli, status line e protezioni.
Le prime release sono in fase di documentazione. Verranno annunciate nel feed della community.
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