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Venticinque anni a far funzionare le cose, ora puntati sull'AI.

Ho iniziato come elettricista, ho passato sei anni a tenere in funzione aerogeneratori e sono arrivato all'intelligenza artificiale con una laurea presa più tardi di quanto si faccia di solito. Quell'ordine conta: ho imparato come si guastano i sistemi fisici prima di imparare a costruirne di software, e si vede da come costruisco.

Sede
Sardegna, Italia
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2 paper con revisione paritaria
Titoli
Laurea triennale & magistrale, entrambe 110/110 con lode
Sul campo dal
2001

Che cosa faccio oggi

Lavoro sull'intero stack AI — analisi dati, machine learning, deep learning e large language model, dal training e fine-tuning fino a inferenza, valutazione e deployment. In pratica significa che scrivo l'harness di valutazione con la stessa naturalezza con cui scrivo il codice del modello, e mi interessa di più se un sistema regge in produzione che se faceva bella figura in un notebook.

Il mio lavoro quotidiano è l'IT municipale: rete, infrastruttura e sicurezza per una pubblica amministrazione. Non è glamour, ed è la cosa migliore che sia mai capitata al mio giudizio ingegneristico. Gestire infrastruttura da cui dipendono altre persone ti insegna quanto vale davvero un "sul mio computer funziona".

Accanto a questo costruisco e pubblico — pipeline multi-agente basate su LLM, strumenti di sicurezza DeFi, lavoro di interazione XR, studi di fine-tuning — e li documento come si deve, perché un risultato che nessuno può riprodurre non è un risultato.

Esperienza

Formazione

Ott 2024 — Lug 2026

Laurea magistrale, Intelligenza Artificiale

Università degli Studi di Cagliari
110/110 con lode

Intelligenza Artificiale Applicata all'interno della laurea magistrale in Informatica. Tesi: "Agentic Planning for Extended Reality Training Scene Generation from Structured Natural Language Specifications", relatore Dr. Mirko Marras — pianificazione multi-agente con LLM per scenari di formazione industriale in XR, e la metodologia di benchmarking per capire se funzionasse. Esami: Deep Learning, NLP & Knowledge Graph, Reinforcement Learning, Information Retrieval, Data Mining, Advanced Data Management.

Set 2021 — Lug 2024

Laurea triennale, Intelligenza Artificiale

Università degli Studi di Cagliari
110/110 con lode

Informatica applicata e analisi dei dati. Rappresentante degli studenti per due anni negli organi dell'ateneo. Basi di reti convoluzionali e ricorrenti, analisi dei dati e ingegneria del software.

1995 — 2001

Elettrotecnica e Automazione

ITIS G. M. Angioy, Sassari
93/100

Perito elettrotecnico per l'elettrotecnica e l'automazione — calcolo, progettazione e sviluppo di impianti elettrici industriali e domestici, e l'automazione costruita sopra di essi.

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2 paper con revisione paritaria, entrambi nati dall'assegno di ricerca all'Università di Cagliari.

WAILS 2025

Facilitating Information Extraction in Education by Translating Questions from Students, Instructors, and Managers Into Knowledge Graph Queries Through Large Language Models

Ludovico Boratto, Gianni Fenu, Theo Floris, Francesca Maridina Malloci, Andrea Giovanni Martis, Marco Sau, Marco Tocco

doi:10.1007/978-3-032-17604-2_12 ↗
ACM UMAP 2024 · Adjunct Proceedings

RoadSense3D: A Framework for Roadside Monocular 3D Object Detection

Salvatore Carta, Modesto Castrillón-Santana, Mirko Marras, Sondos Mohamed, Alessandro Sebastian Podda, Roberto Saia, Marco Sau, Walter Zimmer

doi:10.1145/3631700.3665236 ↗

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